Machine Learning - 지도학습, 비지도학습
머신 러닝 개요 머신 러닝에 있어서 가장 중요한 점들 중 하나는 적절한 피처 (feature) 를 잘 정의하는 것이다. 예를 들어, 우리는 이 사진을 보고 이 사진에 있는 동물이 코끼리라는 것을 바로 알아차릴 수 있다. 긴 코, 큰 귀, 피부의 색깔 등등 여러가지를 통하여 위 동물이 어떤 종인지를 판별하였을 때, 코끼리라고 분류를 내릴 수 있는 것이다. 우리의 뇌는 이러한 종합적인 판단을 바로 내릴 수 있지만, 컴퓨터에 있어서는 feature들이 어떻게 정의되어 있고 그것이 어떻게 주어지느냐가 머신러닝의 핵심이 될 것이다. 예를 들어 코의 길이, 귀의 크기, 피부의 색깔 등등을 feature로 줬다면 코끼리인 것을 판단하는 것이 쉽겠지만, 홍채의 모양, 다리의 갯수 등을 feature로 줬다면 코끼리인 ..
